10 frameworks,
10 manières de structurer un prompt

Context · Objective · Request · Examples. Le framework d'entrée : 4 composantes pour structurer tout prompt. Idéal pour démarrer et éviter les réponses hors-sujet.

Action · Purpose · Expectation. Framework minimaliste : 3 éléments suffisent pour la majorité des tâches courantes. Rapide, efficace, facile à mémoriser.

Role · Action · Context · Expected output. Introduit l'attribution d'un rôle au modèle — ce qui oriente fortement le ton, la posture et la profondeur de la réponse.

Context · Objective · Style · Tone · Audience · Response. Framework complet pour la production éditoriale et communication. Contrôle précis du registre, du style et de l'audience cible.

Role · Instructions · Steps · End goal · Narrowing. Framework pour tâches complexes et multi-étapes. Steps décompose la tâche, Narrowing affine les contraintes. Pour les analyses approfondies.

Role · Action · Context · Input. Adapte la logique RACI à la structuration du prompt : définit qui fait quoi dans une chaîne d'instructions impliquant plusieurs acteurs ou sources.

Technique qui force le modèle à raisonner étape par étape avant de conclure. "Pense à voix haute" améliore la précision sur les problèmes logiques, mathématiques et les décisions complexes.

Extension du CoT : le modèle explore plusieurs branches de raisonnement simultanément avant de choisir. Pour les problèmes où plusieurs approches méritent d'être pesées et comparées.

Reason + Act. Framework fondateur des architectures agentiques : alterne phases de raisonnement explicite et d'action. Base des agents IA capables d'utiliser des outils et d'agir en séquence.

Framework original de Patrick Pécot : combine Qualité des outputs IA, raisonnement rigoureux et principes d'explicabilité (XAI). Conçu pour un usage professionnel critique où la validation du raisonnement du modèle est essentielle.